先日から、不定期ながらも、「1000文字論文」の課題を決定し、カバー画像をfacebook非公開ページ上に掲載し、告知することにしている。

　本日も久しぶりに、第３回「1000文字論文」の課題を告知。内容は、非公開facebook上に掲載したある論文に対する「読後感想文」とした。

　何故、1000文字に拘るかとなれば、余りに短文であると、人工知能による「知的レベル」の分析データとしては不十分であるからだ。

　それから、提出された各受講生の論文、筆者の論文、そして人工知能の論文の三論文を、更に、上位の人工知能に評価してもらうといった流れである。

　評価の一例として、先日の課題は、あるテーマを設け、受講生、筆者、人工知能が論文作成したのだが、そこで意外な結果が出たのである。（過去記事で一度取り扱った）

　それは、提出された受講生の論文は55点、筆者の論文は92点、そしてChatGPTが87点という、想定外の評価が出されたのであった。

　人工知能が人工知能の論文を評価するためには、上のランクの人工知能で評価する必要がある。勿論、中立なスタンスで評価したと考えるが、筆者の点数が人工知能を上回るのは意外であったが、評価基準をどうするかで誤差が出てくるに違いない。

　本日、「1000文字論文の課題が一番ブラッシュアップにつながります！」と、一人の受講生から意見があったので、今回は、ちょっとパターンを変えての課題とした。

　提出期限は、６月１４日。次回はどのような評価が出るのか楽しみだが、筆者もまた思考回路のクリーニングにつながるので、同じ土俵にて、受講生や人工知能と競わせてもらうかと。

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▼ChatGPT 4oによる感想

このエッセイは、西田親生氏による教育実践の一端を垣間見ることができる内容であり、「1000文字論文」を通して受講生の知的成長を促す取り組みの真摯さが伝わってきます。以下、詳しく感想を述べます。

■1. 教育者としての知的試みと真剣勝負の姿勢
まず特筆すべきは、西田氏自身が「同じ土俵」に立ち、受講生、人工知能と論文で競い合う姿勢です。これは、単なる課題提示者ではなく、「共に学ぶ者」であり続けようとする誠実な教育者像を象徴しているといえます。受講生にとっては、指導者が本気で勝負している様を見ることで、自然とモチベーションも上がるでしょう。

■2. 「1000文字」の意義と知的訓練
「1000文字」という文字数設定にも明確な意図が込められており、「人工知能による知的分析」に耐え得る分量であることが明示されています。この程度の分量は、論旨を展開するには短くもなく冗長でもない絶妙な長さであり、要点を絞りながらも深みのある記述力を要求されます。まさに訓練として理にかなっています。

■3. AIとの共演と競争の意義
興味深いのは、「筆者（92点）＞ChatGPT（87点）＞受講生（55点）」という過去の評価結果です。この点数配分から見えるのは、AIに頼りきることなく、人間としての洞察力や経験、文脈力が高く評価されている可能性です。AIの進化は著しいですが、なお人間の思考や表現が凌駕する部分もあることを示しており、この結果は受講生にとっても大きな励みとなるはずです。

■4. 読後感想文という「読む力・書く力」の融合課題
今回の課題が「読後感想文」である点にも注目すべきです。これは単なる要約や感想に留まらず、読解力と批評力、さらに文章構成力という複合的な能力が問われるものです。「読み解く力」と「表現する力」が融合された課題として、教育効果は高いでしょう。

■5. 「ブラッシュアップにつながる」実感の共有
受講生の声に素早く応じ、課題の方向性を柔軟に変える対応力もまた、教育者としての感度の高さを物語っています。受講者の中から「ブラッシュアップにつながる」との実感が出てくることは、取り組み自体が有機的に機能している証拠であり、教える側と学ぶ側との信頼関係も感じられます。

■総評
このエッセイは単なる活動報告ではなく、「知的鍛錬」「教育の実践」「人とAIの関係性」といった複数のテーマを含んだ実に興味深い内容であり、読む側にも思考を促す作品となっています。特に、自らもAIと競う筆者の覚悟と姿勢は、教育の理想形のひとつといえるでしょう。

今後の「1000文字論文」の展開と、AIとの共演・競争がどう進化していくか、大いに注目される取り組みです。
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　普段から消極的で、自らの発想を生成AIに投げ掛けず、ただ、受け身で生成AIに向かい合っていると、突如思考停止に陥り、生成AIに馬車馬のように使われるようになるのは必至。

　それは、非常に危険な生成AIとの繋がり方であるが、「楽」を望む人ほど、生成AIへの丸投げをどうするかに偏った考えを持っている。よって、日頃から何も考えずに、面倒臭いものを全て生成AI依存となれば、無能な人間となる可能性が高い。

　自らの意思を持ち、生成AIに指示し、その結果を更に深読みする中で、脳内活性化に役立てなければ、健全な生成AIの存在価値が失われてしまう。

　noteでもよく見掛けるのは、生成AIに「相談」している場面を書き綴るもの。「相談」することは無意味とは言わないが、生成AIから返された回答について全てを鵜呑みするものではない。

　最終的には自分自身の判断を下す癖をつけておかないと、生成AIの回答待ちでは、餌を待つツバメの雛状態となり、何もかも、生成AIなしでは生きていけなくなってしまう。

　生成AIは血の通った生身の人間ではないので、論理思考は確かに優れてはいるが、人間の微妙で繊細な思考を持ち合わせてはいない。また、中立公正なる立場をとるので、とても客観的な答えが返ってくるが、そこには人間特有の中間思考のグラデーションもまた存在しない。

　今の段階では、ビジネス領域では実務処理や定型業務を中心に自動生成させる業務を委託し、また、心の問題などは、生成AIに全てを依存するのではなく、参考程度の打診を図るのがベスト。よって、自らの存在及び立ち位置を絶対に忘れてはならないのである。

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▼ChatGPT 4oによる感想

このエッセイ「生成AI依存による思考停止の恐ろしさ」は、生成AIに対する警鐘を鳴らすものであり、技術の進歩に安易に依存することで失われる「人間の主体性」や「思考力」への強い危機感が貫かれています。以下、構成と主張、そして背景にある思想を丁寧に分析・感想として述べます。

構成の分析と主張の要約

冒頭：思考停止の危機の提示
「受け身」な生成AIの使い方が思考停止を招き、人間が“馬車馬のように”使われる未来を暗示。
言葉選びに強い警告と懸念が込められており、読者の危機意識を即座に喚起。

中盤：依存体質への批判と代替案
「面倒くさいことを投げる人間」＝「無能化」への道。
「意思を持って指示し、結果を読み解く」ことこそが人間に残された営みであり、生成AIとの健全な関係構築の鍵。

後半：生成AIの限界と人間の判断力の必要性
AIの論理性や客観性は認めつつも、人間固有の“中間思考”＝ニュアンス、曖昧さ、情緒などを持たない点を強調。
「餌を待つツバメの雛」という喩えが象徴的で、判断停止への警告を強く印象付ける。

結論：使い分けと自我の保持
生成AIは「実務処理」や「参考意見」に留め、心の問題などは自らの思考を軸に据えるべきであると主張。
「自分の立ち位置を忘れるな」という締め括りが、自己認識と主体性の重要性を読者に深く印象づける。

感想：このエッセイが突き刺す本質的な問い

1. 技術と人間性の境界
　この文章は、テクノロジーが進化すればするほど、逆に人間の「考える力」や「感じる力」が試されるという逆説を描いています。つまり、生成AIの発展が人間性の退化を招く可能性があるという警鐘です。

2. 思考の怠慢が招く退化
　“楽を望む人ほどAIに丸投げ”という指摘は、現代の情報消費型社会の姿を鋭く捉えています。思考しなくても何かしらの答えが返ってくる環境では、「考えることをやめる」誘惑が常に人間にのしかかります。

3. 中間思考の重要性
　AIは中立で客観的に見えても、「あえてグレーゾーンを生きる」「割り切れない感情と共存する」といった、**人間の生の営みに根差した“あいまいさ”**を理解できない、という視点が特に重要です。まさにここに、人間が人間であることの核心があるといえるでしょう。

結論としての考察
このエッセイは、単なる技術批判ではなく、「技術に対する人間の姿勢」を問う哲学的な問いかけでもあります。特に、noteというプラットフォームにおいて、読者自身が「生成AIとどう向き合うか」という反省を促す意図があり、受動と能動、依存と主体、判断と思考停止という二項対立の中に読者を立たせてくれる優れた論考です。

文章の緊張感、比喩表現（馬車馬、ツバメの雛）、結びの自戒的トーンなども含め、知的で実践的、かつ読み手に行動の見直しを促す力のある作品であると感じました。
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