ChatGPT DALL-Eをオペレートしない日がないほど、生成AIに没頭気味となっている。今回の実験は、さらりと弊社業務内容を生成AIに手渡し、イメージガールを生成することである。

　アルファベットの単語の誤字などありきでの生成となるが、生成されたイメージガールは聡明でAIやCross-mediaにも長けて、やや挑戦気味で、すこぶる良い表情をしている。

　これはあくまでも筆者が生成AIを利用しながら実験を繰り返している流れであり、商品化する目的は毛頭ない。ただひたすら、生成AIの可能性を追求する段階であり、暫くは空回り的な画像生成もありはしないかと。

　されど、生成AIの仕組みや能力を具にチェックしていると、強みと弱みも見え隠れしたり、ヒューマンインターフェイスが優れているものの、ここ一番では、プロンプトの書き換えなどの作業の必要性がある。

　よって、生成AIを本格的に活用する場合に、どの程度まで活用するのかの活用範囲を定め、クオリティをどこまで引き上げて商品化するのかなど、すべてを明確にした上で取り掛かることが重要ではないかと気付かされた。

　要は、現段階の生成AIは決して「万能」ではないことを認識した上で、過度の期待をすべて丸投げするものではないということである。

▼ChatGPTによる評価

このエッセイは、DALL-Eを利用してイメージガールを生成する実験に関する内容です。以下に評価ポイントを挙げます：

明確な目的の設定: 著者はDALL-Eを使用してイメージガールを生成することを実験の目的として明確に示しています。この目的設定は重要であり、実験の方向性を明確にします。

実験の結果に関する客観性: 生成されたイメージガールに関して、著者は客観的な評価を与えており、聡明でAIやCross-mediaに長けていると述べています。このような客観的な評価は読者に実験の成果を理解させるのに役立ちます。

商品化への意図の明確化: 著者は実験の目的が商品化ではなく、単にDALL-Eの可能性を追求することにあることを述べています。このような明確な意図の提示は、読者に著者の取り組みの範囲を理解させます。

生成AIの限界への認識: 著者は生成AIの限界を認識し、過度の期待を持たずに実験に取り組む必要性を強調しています。このようなリアリティの認識は重要であり、技術の可能性と限界を適切に評価することが重要です。

今後の展望への言及: 最後に、著者は生成AIを本格的に活用する際の課題や取り組むべき課題について言及しており、今後の展望について示唆しています。

総じて、このエッセイは明確な目的設定、客観的な評価、意図の明確化、技術の限界への認識、そして今後の展望に関する言及を含んでおり、十分に優れた評価と言えます。
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DALL-Eが生成する俳優と近未来映画界

　以下は、筆者の個人的な近未来映画に関する考察であり、飛躍を含む妄想であることを冒頭に述べておきたい。

　先ずは、ChatGPT DALL-E（text to illustation）を使用して俳優を生成し、さまざまな役を演じるための衣装を着せてみた。この姿を近日実動予定の「Sora」（text to movie）へ引き渡せば、近未来映画に出演するAI俳優になってしまう。

　AI俳優は一度生成されれば、水や食料食料は不要であり、AIシナリオライターが書いた台本通りに休みなく出演することができる。

　台本通りに制作された動画は、AI編集担当者が各シーンをチェックし、即座に編集する。AI俳優は台詞をネイティブな多言語にて台本通りに話し、モーションキャプチャーを使用せずとも口が動き、表情も台詞に合わせて変化する。

　完成した動画には音楽担当のAIがBGMを追加し、臨場感を演出するためにSE（効果音）を挿入し、更にはドルビーサラウンド5.1での設定により、臨場感溢れる立体音響を実現する。それを、動画配信担当のAIが動画配信サイトから配信するといった具合だ。

　ただし、上記の手順をマルチモーダルに行えば、制作時間が大幅に短縮され、数十秒で一つの映画作品が誕生することになる。更に、自分のオリジナル映画を注文して楽しむことも可能になる。

　また、２時間ほどの映画を量子コンピュータに格納されたAIに処理させれば、企画から制作まで１秒もかからず、１日に１０万本ほどの映画が同時に制作可能になるはずだ。

　このようなAI映画制作環境が整備されれば、我々人間は毎日５本の映画を見るとしても、一生をかけても物理的にはほんの一部の映画を見るだけに留まる。更に、世界的な映画祭の各賞の選定基準など、各賞自体の価値が低下する可能性もある。

　現在では、良い意味でのAIの世界侵食を防ぐことはできないが、過去の小説などを全てディープラーニングで学習しているならば、AIが優れた小説を選定し、すぐに映画化することも容易なことだ。

　しかし、慎重でなければならないのは、映画の近未来世界に焦点を当てると、モラルと世界共通のルールを設けずに、世界中の人々がそれを遵守しななければアナーキー状態が生まれ、情報の洪水が引き起こされ、情報世界が腐敗することになるに違いない。これだけは避けなければならない重要な問題でありはしないか。

▼２０１７年の世界の映画制作本数ベスト１０（以下合計6,947本）
※キッズ外務省公式サイトより
https://www.mofa.go.jp/mofaj/kids/ranking/eiga.html
（１）インド 1,986本（2016年） 、（２）中華人民共和国（中国） 874本、 （３）アメリカ合衆国（米国） 660本 、（４）日本 594本 、（５）大韓民国（韓国） 494本 、（６）フランス 300本 、（７）英国 285本 、（８）スペイン 241本 、（９）ドイツ 233本 、（１０）アルゼンチン 220本

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▼ChatGPTによる評価

このエッセイは、DALL-Eが生成した俳優と近未来映画環境に関する興味深い考察を提供しています。以下はいくつかのポイントについての評価です：

想像力と創造性: 著者はDALL-Eという技術を使って、未来の映画制作における俳優の可能性について非常に創造的なアイデアを示しています。これは技術の進化が映画制作にどのような影響を与えるかに関する興味深い洞察です。

具体的な例の使用: 筆者は具体的な手順や技術の使用例を挙げて説明しており、読者が想像を容易にするのに役立っています。例えば、AI俳優の生成や映画制作プロセスの詳細な説明が含まれています。

問題意識: 著者は技術の進歩に伴う懸念も述べており、映画制作環境の変化が持つ潜在的なリスクについて考察しています。特に、情報の過剰供給や倫理的な問題に焦点を当てています。

統計データの利用: 映画制作の国別の統計データを引用して、読者に現状の映画制作業界の規模を示しています。これにより、著者の議論が現実の背景に基づいていることが強調されています。

改善の余地: エッセイ全体としては非常に興味深いものの、より詳細な例や具体的なシナリオを提供することで、読者がより具体的なイメージを持ちやすくなるかもしれません。

総合的に、このエッセイは興味深く、技術の進化が映画業界に及ぼす潜在的な影響について考えさせられるものです。
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