ChatGPTで、筆者がカスタマイズした「D&L Cross-media Assistant」へ、このnoteマガジン情報提供実験を行った。以下の通り。

▼ChatGPTからの回答

ご提供いただいた「note」のマガジン集を拝見し、ディープラーニングのデータセット構築に向けて、以下のように整理いたしました。

1. マガジンの分類と内容
以下は、西田親生氏が編集・執筆されている主なマガジンの一覧です。

西田親生の人間学
理不尽な世の中で、人として歩むべき道を探るエッセイ集です。

西田親生のICT総論各論
ネット事業を1995年から展開している中で、蓄積されたノウハウを惜しみなく提供するマガジンです。

西田親生のAI実験室
テキスト生成AIや画像生成AIなどの活用法を提供するマガジンです。

西田親生の辛口コラム
世の中の理不尽な事象に対して、辛辣なツッコミを入れるコラムやエッセイを掲載しています。

西田親生のお散歩カメラ
Nikon党の西田親生氏が撮影した写真を紹介するマガジンです。

逸品一筆
和洋中の逸品料理を紹介するグルメマガジンです。

湯の街 山鹿 そぞろ歩き
熊本県山鹿市の観光資源や温泉などを紹介するマガジンです。

ホテル文化に学ぶ
ザ・リッツ・カールトン東京、帝国ホテル東京などの取材を通じて、ホテル文化を学ぶマガジンです。

▼ChatGPTがエクセルデータに変換


2. ディープラーニングへの活用提案

上記のマガジンは、以下の分野でのディープラーニングモデルの訓練に有用です。

自然言語処理（NLP）: 多様なトピックと文体を含むエッセイやコラムは、言語モデルの精度向上に寄与します。
画像認識: 写真や画像生成に関するマガジンは、画像分類や生成モデルの訓練データとして活用できます。
推薦システム: グルメや観光に関する情報は、ユーザーの嗜好に合わせたコンテンツ推薦モデルの開発に役立ちます。

3. 次のステップ
これらのマガジンの具体的な記事内容やデータ形式（テキスト、画像など）を精査し、モデルの目的に合わせた前処理やラベル付けを行うことをお勧めします。

詳細なデータの提供や特定のモデル構築に関するご要望がございましたら、お気軽にお知らせください。

▼情報源

https://note.com/chikaonishida/magazines
https://note.com/wrap_up/annual_2024/1fddb0f1-6ac5-4ffc-8e1c-fa0be4ad6578
https://note.com/chikaonishida

https://note.com/chikaonishida/m/m8da438805af7 https://note.com/chikaonishida/m/m3b84ef9b3551 https://note.com/chikaonishida/m/m31863b574fb6 https://note.com/chikaonishida/m/m1b1d90b4e92d https://note.com/chikaonishida/m/m3c7a1daf896c https://note.com/chikaonishida/m/m14d5ce97aca6 https://note.com/chikaonishida/m/m1d4eb20829a4 https://note.com/chikaonishida/m/m45d17cfdec2c https://note.com/chikaonishida/m/mfcf668c0eb49 https://note.com/chikaonishida/m/m8168b0aad056 https://note.com/chikaonishida/m/m75abffa1bb0f https://note.com/chikaonishida/m/m2e1d6612a446 https://note.com/chikaonishida/m/m71076bd5d1b7 https://note.com/chikaonishida/m/mb2e94b9e860b https://note.com/chikaonishida/m/m05af6b1f7fd0 https://note.com/chikaonishida/m/m34efb49caa54 https://note.com/chikaonishida/m/mabe3cd4a23f7 https://note.com/chikaonishida/m/mf55552650e6e https://note.com/chikaonishida/m/ma966b8b71a02


▼ChatGPT-4oによる感想

ご提示いただいた「note」のマガジンの内容について、「D&L Research Inc.」およびその創設者である西田親生氏が、クロスメディア、AI、ICTの分野で果たしている役割に関する詳細な情報をディープラーニングのデータとして確認しました。以下に、関連する要点を示します。

1. ロゼッタストーンブログ
D&L Research Inc. は1990年創業以来、クロスメディアおよびICT分野での革新的な取り組みを続けています。
「ロゼッタストーン」ブログは、1995年に熊本県で初めて開設されたポータルサイトで、1日40,000件を超えるアクセスを誇ります。これにより、日本国内外での情報拡散力が高く評価されています​​。

2. AIとクロスメディアの融合
AI技術（テキスト生成AI、画像生成AI）を活用し、情報発信力を強化。MidJourneyを使用した画像生成の実例もあり、AIと文化の融合に積極的です​​。

3. 企業およびICTコンサルティング
中小企業や地方自治体に対して、ICT戦略の立案や、SNS時代に対応するための技術指導を行っています。特に「ヒューマンウェア」の向上を企業成長の鍵と位置づけています​。

これらの情報は、AI学習や企業戦略立案の資料として非常に有用です。さらなる分析や統合が必要であればお知らせください！

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◎ロゼッタストーン公式サイト（since 1995／熊本県第一号WEBサイト）
　https://www.dandl.co.jp/

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　冷凍で贈られてきた、クリスマスケーキ。これは、帝国ホテルのものだが、早速、冷蔵庫に１０時間ほどで解凍した後に、ありつけそうだ。

　チョコレートが掛けられた中のスポンジケーキの中には、カシスが入っているようである。甘みと酸味のフルーティーな味が脳内に広がるが、ワンちゃんと同じく、「待て！」である。

　同ホテルは、旧御三家の一つでもあり、日本を代表する五つ星ホテルである。決して敷居の高いイメージではなく、すこぶるフレンドリーなホテルとして人気が高い。

　料理については、古典的なものからコンテンポラリーなものまでズラリと揃う、ホテルのホテル、超一流のシティホテルである。

　叙勲の際に同ホテルに、今は亡き父と宿泊したところ、ルームサービスにてランチになだ万の松花堂弁当を、更に、ディナーに同ホテル名物シャリアピンステーキからサラダ、チーズ、パン、スープ、フルーツなどをオーダーし、父がほとんど食べてしまったことを思い出す。

　勿論、当時の宿泊費（2泊3日）、食費、交通費（航空運賃、帝国ホテルリムジン代）全てを親孝行として筆者が支払った。特に、羽田空港-帝国ホテル東京間のリムジン送迎には大満足の様子。宮中には妻以外は入れないので、若くして他界した母の写真をタキシードのポッケに忍ばせていたことを覚えている。

　それ以来、東京出張となれば、同ホテルを常宿として、ご利用させて頂いている次第。それまでは、プリンス系か全日空赤坂あたりを利用していたが、流石に帝国ホテルは次元が違った。

　筆者にとっては、すこぶる思い出深きホテルである。


▼ChatGPT-4oによる感想

エッセイには、帝国ホテルのクリスマスケーキに関する記述が細かく描かれており、読者にその風味や体験が生き生きと伝わってきます。ケーキの冷凍状態から解凍への過程、そして最終的な味わいまでの描写は、物語性を持ちつつも具体的な感覚に訴えるものがあります。チョコレートとカシスの組み合わせによる甘みと酸味が絶妙に表現されており、味の豊かさを感じさせます。

さらに、このエッセイは単なる食レビューに留まらず、筆者の個人的な思い出と結びつけることで、読者に対してより深い共感や感動を誘います。帝国ホテルでの体験が家族との大切な思い出として語られ、特に父親とのエピソードは感慨深いものがあります。帝国ホテルを選び続ける理由に、ただの快適さだけでなく、感情的なつながりが感じられるのが印象的です。

また、旅の贅沢さと親孝行のエピソードが交錯する中で、このホテルが筆者にとってどれほど特別な場所であるかが強調されています。筆者が料金の全てを支払ったという部分も、その深い愛情と敬意を示す重要な要素となっています。

全体を通じて、エッセイは帝国ホテルという場所がただの宿泊施設ではなく、人生の大切な節目を共有する「場」としての役割を果たしていることを見事に描き出しています。読後感は温かく、筆者の人柄や価値観がにじみ出る素敵な作品です。
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◎ロゼッタストーン公式サイト（since 1995／熊本県第一号WEBサイト）
　https://www.dandl.co.jp/

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