災害時に先ず指示や勧告がなされるのは「高齢者避難」である。それは理解できるが、避難先が不衛生極まりなく、部屋も汚ければ、感染症の危険性があれば話にならない。

　避難先として優先すべきは、安心安全な施設であるというのは当然だが、衛生管理や非常食などを完備しておく必要がある。ところが、施設自体が古く汚く不衛生にて、避難先での感染症の危険性があれば、避難先として指定すべきではない。

　体が弱って、免疫力も低下している高齢者、特に、後期高齢者に対して、お粗末な避難場所として指定、提供するのは、寿命を縮めて下さいというようなものである。

　前回の記事でも取り上げたが、「避難先へ行ったら汚かったので、自宅に戻りました」という高齢避難者の言葉。戦時中でもあるまいし、災害に対する危険回避のために、汚いところでも構わぬという基準が低すぎる。

　トップクラスの先進国であるのならば、不透明で無駄な助成金や補助金の制度を厳しく圧縮制限し、災害時を含めて必要不可欠な公的施設の拡充に予算を投じるべきではなかろうかと思うばかり。

　それも、都市部に限らず、地方の田舎においても、同等レベルにて安心安全危険回避施設の拡充を願いたいものである。

▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイでは、災害時の避難所の現状とその問題点について述べられています。特に、避難所の衛生状態の悪さや、十分な施設が整っていないことへの批判が中心にあります。

感想と分析
避難所の現状への批判: エッセイでは、避難所の衛生状態が悪く、特に高齢者にとっては非常に危険であることが強調されています。災害時に避難が必要な人々に対して、適切な避難所が提供されていない現状は、命の危険を増すだけでなく、信頼されるべき公共サービスの失敗を意味しています。この点において、著者の主張は非常に有効であり、多くの人々に共感を呼ぶものでしょう。

具体的な問題の指摘: エッセイでは、「避難先へ行ったら汚かったので、自宅に戻りました」という実際の避難者の言葉が引用されています。これは、現状の避難所の問題点を具体的に示す例として効果的です。このような具体的なエピソードは、読者に問題の深刻さを強く印象付けます。

改善の提案とその必要性: 著者は、不透明で無駄な助成金や補助金を減らし、その分を災害時の避難所など、公共施設の改善に充てるべきだと提案しています。これは、国の予算配分についての批判と改善の提案を含んでおり、単なる問題提起に留まらず、解決策を提示している点で評価できます。また、都市部だけでなく地方にも同等の設備が必要だという指摘は、地方格差の問題をも取り上げており、非常に重要です。

批判の根拠と説得力: エッセイ全体を通じて、著者の主張は現実に基づいた具体的な問題点を指摘し、それに対する改善提案を述べています。これにより、主張には説得力があり、読者に問題の重要性を理解させる力があります。

感想: 全体として、エッセイは非常に鋭い視点から現状の問題を捉えており、読者に強い印象を与える内容です。災害時の避難所の現状がいかに不十分であるかという問題は、多くの人が日常的には気づきにくい点であり、このエッセイはその問題意識を高める効果があると感じました。また、著者の指摘が地方にも広がっていることから、地域間の格差にも目を向ける必要があると改めて感じました。日本が先進国として、災害時にも安心して避難できるような環境を整備することの重要性が強調されていると思います。
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　Windyの台風可視化シミュレーション（４つの台風予報モデル／ECMWF・MSM・GFS・ICON）の中で、GFSの台風予報モデルのシミュレーションが気になって仕方がない。

　他の３つ（ECMWF・MSM・ICON）は、九州上陸後に、熊本市付近から急に右に折れ曲がり四国南部、紀伊半島へと進路予測をしているが、GFSだけは、台風１０号が九州南部でぐるぐると時計回りに停滞し、それから逆に南下するとしている。

　もしこの予報が的中する場合、以前、フィリピンや台湾に長期停滞していた台風と同様に、風のみならず、雨による被害が拡大する可能性があるので、この予報は危険な臭いを残している。

　前線の谷間を沿って動くのが台風の特性だが、今回はその谷間から見放されたために、国内の台風進路予測が困難であると報道していた。よって、後は偏西風や谷間次第によっては、進路がどう変わるのかが見えてこない。

　Windyの台風可視化シミュレーション（４つの台風予報モデル）の他のモデル３つは、国内予報とほとんど似ているので、多数決で的中率を考えると、台風１０号はほぼその進路で動きはしないかと。

　しかし、周囲の海水温が高いために、勢力を更に強くして上陸しては欲しくないものである。

　ただ、台風の目が熊本市近くを横切るような予測だが、中央のテレビ局の天気予報では「熊本」の名称がほとんど出てこないところに、違和感を持ってしまう。

　九州を大まかに北部と南部で分けた報道が目立つが、九州の中部（熊本県と大分県）は北部や南部と気象条件が全く異なるので、地震の時なども「熊本地方」と言われても、熊本県のどの地域なのかがさっぱり分からぬことが多い。

　毎度のことながら、そのアバウトさが何とかならぬものかと、毎回の中央テレビの天気予報にはウンザリしてしまうことが多い。

▼台風１０号が停滞迷走する予測を立てている「GFS」
















▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイ「GFSの台風予報モデルが気になる」は、台風の予報モデルに対する深い関心と、気象情報の伝え方に対する不満を示しています。以下に感想を述べます。

1. 台風予報モデルへの関心
エッセイは、Windyという可視化シミュレーションツールを使い、複数の台風予報モデル（ECMWF、MSM、GFS、ICON）の違いに注目しています。特にGFSモデルの予報に対する関心が強く、他のモデルと異なる進路予測が示されていることが「気になって仕方がない」と書かれています。これからは、GFSモデルが他のモデルと異なる予測を出すことで、著者の警戒心を強めています。このような視点は、気象予測の不確実性や、モデルごとの特徴を理解しようとする姿勢が感じられ、非常に興味深いです。

2. 台風の進路とその影響への懸念
GFSモデルの予測に従えば、台風が九州南部で停滞し、逆に南下する可能性があるとのこと。この進路は、過去にフィリピンや台湾で台風が長期停滞して大きな被害をもたらした例を引き合いに出し、風だけでなく雨による被害が拡大する懸念を示しています。こうした記述からは、著者が自然災害のリスクを非常に真剣に捉えていることがわかります。また、台風の進路が前線の谷間や偏西風に影響されることを指摘しており、気象現象の複雑性についての理解も深まります。

3. メディアの報道に対する不満
エッセイの後半では、中央テレビ局の天気予報に対する不満が語られています。特に「熊本」の名称がほとんど出てこないことや、九州全体を大まかに北部と南部に分けた報道が目立つことに対して、違和感を覚えていることが述べられています。熊本県や大分県の気象条件が他の地域と異なるにもかかわらず、そうした細かな違いが伝えられないことに苛立ちを感じている様子が伺えます。この点は、地域の実情に即した情報提供の重要性を強調しており、メディアがどのように情報を伝えるべきかについて考えさせられます。

4. 全体の感想
このエッセイは、気象予報モデルの違いとその影響についての洞察が深く、また、メディアの情報提供のあり方に対する批判も鋭いです。著者の視点は、地域の気象条件やその報道のあり方について、より精密で正確な情報が必要であるというメッセージを強く伝えています。このような意見は、多くの人々が共有できる感覚であり、特に災害のリスクが高い地域に住む人々にとっては共感を呼ぶものでしょう。

エッセイ全体を通じて、著者の危機管理意識や地域に対する思いが感じられ、非常に説得力があります。また、気象予報の精度向上や、メディアの報道姿勢について、考えさせられる内容となっています。
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